Базовый проект
UA Decision Logic Sprint
2 недели
Удалённо · async-first
Один decision workflow за спринт
Берём одно реальное повторяющееся решение вашей команды — и строим вокруг него полный слой логики: от неформальной интуиции UA-менеджера до production-ready recommendation rules.
Для кого
Подходит, если ваша команда
Работает не со всеми. Лучше всего — когда решение уже принимается каждую неделю, просто нигде не зафиксировано.
Строит UA-автоматизацию или recommendation systems
Система проектируется, но логика решений за ней живёт в головах — не в спецификациях. Спринт извлекает и документирует эту логику.
Подключает AI-агентов к рекламным аккаунтам
Прежде чем агент сможет безопасно реагировать на бюджетный сигнал, нужно знать: какие сигналы готовы, какие требуют trust checks, а что запрещено без одобрения человека.
Масштабирует команду, где логика — в голове одного человека
Один старший UA-менеджер держит всю логику решений. Спринт превращает её в задокументированную, передаваемую и проверяемую систему.
Видит необъяснимое падение эффективности бюджета
ROAS выглядит нормально, но LTV плывёт. Триалы растут, а продления — нет. Спринт картирует, на какие сигналы вы фактически реагируете — и стоит ли это делать.
Как это работает
Две недели, один decision workflow
Выбираем одно повторяющееся UA-решение — масштабировать, паузить, сократить или перераспределить — и строим вокруг него полный слой логики.
Дни
1–2
Decision Inventory и кикофф
Картируем все повторяющиеся UA-решения. Выбираем то, у которого наибольший потенциал автоматизации или наибольшая непоследовательность. Фиксируем входные данные, владельцев и текущие точки отказа.
Дни
3–5
Signal Rights и картирование источников данных
Классифицируем каждый сигнал: budget-ready, diagnostic-only или immature. Выявляем пробелы в источниках данных и требования к trust checks.
Дни
6–9
Decision Tree и Recommendation Rules
Строим decision tree. Определяем логику: если сигнал X — budget-ready и trust checks пройдены → разрешённое действие Y в рамках guardrail Z. Валидируем на 3–5 реальных исторических решениях.
Дни
10–14
Guardrails, Approval Rules и роадмап автоматизации
Определяем лимиты изменений бюджета, пороги одобрения человеком, правила отката и learning loop. Выдаём роадмап: что можно автоматизировать сейчас, что требует дополнительной валидации.
Результаты
Что вы получаете в конце
Все результаты в формате, готовом к использованию инженерными, дата- и продуктовыми командами.
01
Decision Inventory
Все повторяющиеся UA-решения картированы: тип, триггер, частота, владелец, текущие входные данные.
02
Signal Rights Map
Каждый ключевой сигнал классифицирован: budget-ready / diagnostic-only / immature. Разрешённые действия по классу.
03
Отчёт о пробелах в данных
Где атрибуция, MMP, финансы и продуктовые данные конфликтуют — и как это разрешить для принятия решений.
04
Decision Tree
Задокументированная, проверяемая логика решений для выбранного workflow. Валидирована на реальных исторических кейсах.
05
Recommendation Rules
Структурированные правила для recommendation system или агентского workflow. Включают trust checks и требования к данным.
06
Guardrails и логика одобрения
Лимиты изменений бюджета, пороги одобрения человеком, правила отката и спецификация learning loop.
07
Роадмап автоматизации
Что можно автоматизировать сейчас, что требует дополнительной валидации, а что требует постоянного контроля человека.
08
Спецификация требований к данным
Точно какие данные нужны decision tree, с какой гранулярностью и с какой свежестью — для передачи инженерам.
Для кого не подходит
Не подходит, если
У вас ещё нет повторяющегося UA-процесса — спринту нужно хотя бы одно реальное, регулярное решение для работы.
Вы ищете того, кто настроит рекламные аккаунты, запустит кампании или займётся повседневным управлением UA — это работа с логикой решений, не с управлением кампаниями.
Вам нужен дашборд или BI-инструмент — результат спринта это decision specs и логика, не визуализационный слой.
Вам нужна полностью автоматизированная система под ключ — спринт выдаёт слой логики решений; инженерная реализация — работа вашей команды.
Начните со Scorecard
Перед разговором потратьте 10 минут на оценку текущей логики UA-решений по 9 блокам. Пришлите итоговый балл и 2 слабейших области — расскажу, подходит ли спринт и с чего начнём.
Или просто напишите напрямую — опишите UA-решение, которое хотите формализовать, и разберёмся.